• Realización de design sprints: Involucramos a los departamentos y las partes interesadas en sesiones de diseño colaborativo para idear y elaborar estrategias.

• Implementación de pirámides de indicadores: Implementamos pirámides de indicadores estructuradas a nivel estratégico, táctico y operativo para poder evaluar el rendimiento a detalle.

• Establecimiento de una matriz de indicadores: Creación de una matriz estructurada para organizar y gestionar eficazmente los indicadores clave de rendimiento (KPI).

• Identificación de fuentes de datos de KPI integrales: Identificamos las diversas fuentes de datos para compilar indicadores clave de rendimiento completos que cubran las ventas globales, las ventas específicas de cada región, el análisis de proveedores, las perspectivas de los clientes, etc.

• Procedimientos de validación de la calidad de los datos: Implementación de procedimientos de validación para garantizar la exactitud, coherencia y fiabilidad de los datos utilizados en la generación de los KPI.

• Data Journey implica: El desarrollo de una solución integral diseñada para facilitar la limpieza, el almacenamiento, la extracción, la transformación, la agregación y el modelado de los datos primarios. Este proceso resulta en visualizaciones impactantes que proporcionan una visión completa para interpretar diversas dinámicas empresariales.

• Validación de usuarios y autorización de acceso: Verificación y concesión de acceso autorizado para la aceptación de usuarios, garantizando un acceso seguro y adecuado a los datos.

• Sesiones de entrenamiento: Impartición de sesiones de entrenamiento exhaustivas enfocadas en la utilización eficaz de los cuadros de mando digitales que les enseña a los usuarios como navegar y utilizar los cuadros de mando.

• Descubrimiento y extracción de datos: Facilitamos la exploración y extracción de información valiosa de las fuentes de datos disponibles para descubrir patrones y tendencias significativas.

• Desarrollo de capacidades analíticas: Capacitamos las partes interesadas y a los usuarios los conocimientos necesarios para interpretar eficazmente los indicadores, fomentando una toma de decisiones informada y basada en un análisis exhaustivo de los datos.

• Estrategia integral de análisis de datos: Elaboramos una estrategia completa que ayuda a los colaboradores a analizar los datos eficazmente. Esta estrategia abarca metodologías de recopilación, procesamiento e interpretación.

• Fomentando el compromiso de los usuarios: Fomentamos el compromiso de los usuarios hacia el nuevo modelo de negocio, garantizando una participación y adopción entusiastas.

• Definición de funciones y responsabilidades: Delimitar claramente las funciones y responsabilidades dentro del modelo, garantizando la claridad y la responsabilidad entre las partes interesadas.

• Estructura de la base de datos: Proporcionar documentación detallada que describe la arquitectura y la estructura de la base de datos, garantizando su claridad y comprensión.

• Relaciones entre modelos de datos: Definir e ilustrar las relaciones entre diferentes modelos de datos que permite una comprensión global de las interacciones de los datos.

• Explicación contextual: Ofrecer una explicación contextual que aclare la relevancia y el significado de los cuadros de mando empresariales dentro del entorno de Power BI, ayudando a los usuarios a comprender sus implicaciones empresariales.