Inteligencia artificial en el análisis de datos

Las empresas se encuentran inscritas en la era de la transformación digital. Por lo tanto, es importante mantenerse a la vanguardia y optar por el uso de la inteligencia artificial en el análisis de datos, ya que es la tendencia actual que busca elevar el potencial de cualquier negocio.

La analítica en tiempo real, la automatización y la visualización avanzada de datos son algunos de los elementos que se consideran para mejorar los procesos internos de una industria. Este enfoque brinda un valor estratégico efectivo para la toma de decisiones en todos los ámbitos de responsabilidad.

En este artículo vamos a conocer qué es la inteligencia artificial aplicada en el análisis de información, la importancia que tiene y cómo una solución empresarial puede minimizar el impacto por apostar a nuevas tecnologías. 

Inteligencia artificial en la analítica de datos

El análisis de datos es una tarea que suele llevar mucho tiempo y requiere de un equipo calificado para reducir al mínimo los errores que se pueden cometer. Sin embargo, con la llegada de la inteligencia artificial, este proceso tuvo cambios importantes por lo que usar una herramienta es casi obligatorio si se quiere maximizar la productividad.

La IA es capaz de analizar datos no estructurados a través de herramientas como el procesamiento de lenguaje natural (PLN), la transcripción analítica de voz, entre otras. La automatización así se ha convertido en una pieza clave para el éxito de negocios que tienen delante retos de análisis de información.

Todo el enfoque de la inteligencia artificial está en facilitar todo el proceso que involucra revisar los datos, como predecir ventas, detectar comportamientos sospechosos, automatizar ciertos procesos o actividades dentro de una empresa, a fin de una mejor toma de decisiones y descubrir oportunidades de mejora. 

Para qué sirve la inteligencia artificial en el análisis de datos

La inteligencia artificial en el análisis de datos tiene distintas funciones que pueden enriquecer el enfoque que se tiene dentro de una empresa, entre los que podemos destacar las siguientes.

Recopilación de datos

Una de las primeras funciones de la IA es la capacidad de recopilar información de manera automática y a gran escala, ya que es posible extraer distinta información de diferentes fuentes como las redes sociales, las encuestas en línea, registros o sitios web.

Gracias al poder de la inteligencia artificial, el tiempo que ahorra es muy notorio, y hay una menor demanda de recursos a diferencia de los métodos manuales. 

De esto es Power BI, una herramienta de análisis de Microsoft enfocada en proporcionar visualizaciones interactivas y capacidades de inteligencia empresarial relacionadas con datos, permitiendo a los usuarios crear sus propios informes.

Análisis de texto

Entre los datos que puede recopilar, la IA permite analizar grandes volúmenes de texto para extraer información sobre las opiniones o las actitudes de los usuarios cuando buscan contenido valioso en cualquier etapa del buyer journey.

Gracias a esto, es posible comprender mejor el comportamiento de las personas, los patrones, las preferencias y la demografía, lo que permite enfocar mejor la estrategia para responder a las necesidades específicas de un sector. 

Identificar segmentos de mercado

El uso de la IA en el análisis de datos permiten a su vez identificar segmentos del mercado tomando en cuenta patrones de comportamiento, las preferencias de los usuarios, el rango de edad, la intención de búsqueda que están teniendo y el país o población a la que pertenecen.

Predicción de tendencias

Gracias a la información recopilada de las distintas fuentes, es posible hacer un pronóstico de los comportamientos futuros del mercado, lo que permite a los negocios adoptar estrategias basadas en datos más precisos y responder con fuerza a las nuevas necesidades del público.

Optimización de precios

En la industria es importante maximizar el uso del capital, por lo que al tomar en cuenta los factores como demanda, competencia y márgenes de beneficio, la IA con el análisis de datos posibilita que sea más sencilla la rentabilidad y los beneficios financieros de una empresa.

Automatización de informes

Una vez que se tienen todos los datos recopilados, es posible automatizar la elaboración de informes, otorgando a las personas responsables una visión más clara y efectiva de los resultados.

La toma de decisiones estratégica tiene su base en este punto, y por ello hay que explotar al máximo el potencial de la IA en el análisis de datos.

Beneficios de la inteligencia artificial en el análisis de datos

Las funciones de la IA orientadas para la información tienen, además, algunos beneficios que ayudan a cualquier tipo de industria. Un primer punto fuerte es la reducción de costo asociado a los profesionales necesarios para la analítica eficiente de datos, ya que es una herramienta que bien utilizada, puede ahorrar tiempo y recursos.

Asimismo, otras ventajas que tiene implementar una IA en este proceso son las siguientes.

• Gestión de riesgos: ayuda a mejorar la eficiencia de los modelos de riesgo y permite el desarrollo de estrategias más inteligentes y óptimas.
• Innovación: las herramientas de análisis de datos de IA permiten el big data para impulsar las actualizaciones de productos existentes y crear nuevos.
• Chain supply: gracias a la IA es posible aplicar conocimiento basado en datos para solucionar cualquier tipo de desafío en la cadena de suministro. 
• Engagement: facilita el proceso para comprender mejor al público y poder responder a las necesidades específicas de un sector.   
• Ventaja competitiva: la IA otorga a una empresa una ventaja sobre la competencia, ya que los tiempos digitales exigen siempre estar a la vanguardia.

Una solución competitiva para el uso de la IA en análisis de datos

En relación con el problema de la implementación del uso de la inteligencia artificial para la analítica de datos, surge un desconocimiento sobre el futuro de esta tecnología y sobre las formas más eficaces de uso.

Está orientada principalmente al análisis exhaustivo de los procesos para determinar las capacitaciones que se requieren con los colaboradores para hacer uso inteligente de las nuevas herramientas. 

El objetivo es desarrollar cuadros de mando e informes personalizados que faciliten la medición precisa de toda la información que se va recopilando, y que gracias a la IA es mucho más ágil y precisa. 

La solución de London Consulting Group tiene tres pilares fundamentales que marcan un antes y un después en el análisis de datos:

1. Analítica, Datos & BI

La metodología se funda en el presupuesto de que no solo los expertos en el campo de datos, como ingenieros de datos, científicos, analistas y desarrolladores, tengan acceso y conocimiento de los análisis después del proceso de BI, sino que todo el equipo de trabajo esté consciente de ello y se puede entender para eficientar los procesos por áreas.

2. Calidad de datos

El objetivo de usar herramientas nuevas es alcanzar una organización basada en datos, y para que todo el edificio sea sólido, se requieren datos que sean fiables, completos y que tengan en ellos la posibilidad de impulsar sus análisis y acciones para obtenerlos. 

Para ello, deben existir los procesos y la tecnología adecuada para conseguir los datos que esperas, y es aquí en donde la IA juega un papel importante para agilizar y reducir al mínimo los errores por los casos manuales. 

3. Inteligencia de negocio y reportes

Finalmente, todo el proceso lleva a un ahorro de tiempo a todo el equipo de trabajo para buscar información y tomar decisiones comerciales completamente informadas, además de tener claros los KPI más importantes para saber cómo se está desarrollando cada una de las tareas del negocio en tiempo real.

Gracias a esto es posible implementar estrategias de mejora y alcanzar el éxito de manera mucho más sencilla. 

Conclusión

El uso de la inteligencia artificial para el análisis de datos está comenzando a revolucionar la forma en que se puede obtener información de distintos medios, como pueden ser la competencia, los productos y los consumidores.

Para mantenerse con una ventaja competitiva es importante implementar la tecnología que busca reunir los datos de manera precisa y mucho más ágil. Con soluciones como la ofrecida por London Consulting Group, se pretende maximizar todo el potencial de un equipo de trabajo.

Al final del día, la IA facilita la automatización de las tareas manual al tiempo que ofrecen insights profundos para ayudar a las industrias a tomar mejores decisiones. 

Comienza el cambio hacia el futuro con Analytics, Data and BI,  optimizando los procesos con tecnología de primer nivel para el análisis de datos.